プレスリリース
2026.04.07
スーパーコンピューターによるシミュレーションで鋳巣発生部位の時系列予測に成功（石本 淳 教授）
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多田隈建二郎准教授らがAMAM2023にてBest Robot Demo Awardを受賞しました（2023年6月9日）
受賞
2023.06.20
多田隈建二郎准教授（タフ・サイバーフィジカルAI研究センター）らがAMAM2023にてBest Robot Demo Awardを受賞しました。
受賞日：2023年6月9日
受賞者：Akira Fukuhara(Tohoku Univ.), Amaike Hayato(Tohoku Univ.),
Megu Gunji（Toyo Univ.）, Yoichi Masuda(Oska Univ.),
Kenjiro Tadakuma(Tohoku Univ.), Akio Ishiguro(Tohoku Univ.)
受賞名：Best Robot Demo Award
内容 ：
AMAM2023（The 11th International Symposium on Adaptive Motion of Animals and Machines）にてデモ発表を行った”Quadrupedal robots toward decoding functionality of carnivorous mammal’s anatomical structures; flexible shoulder and polysemantic forearm” に対して
